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Hadoop :

À l’heure actuelle, Hadoop est la principale plateforme du Big Data. Utilisé pour le stockage et le traitement d’immenses volumes de données, ce framework logiciel et ses différents composants sont utilisés par de très nombreuses entreprises pour leurs projets Big Data.. 

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BD Nosql :

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Nosql :

Le NoSQL, pour "not only SQL", désigne les bases de données qui ne sont pas fondées sur l'architecture classique des bases de données relationnelles. Développé à l'origine pour gérer du big data, l'utilisation de base de données NoSQL a explosée depuis quelques années. Mais qu'est-ce que réellement le NoSQL ?

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Spark :

Apache Spark est un moteur de traitement de données rapide dédié au Big Data. Il permet d’effectuer un traitement de larges volumes de données de manière distribuée (cluster computing). Très en vogue depuis maintenant quelques années, ce Framework est en passe de remplacer Hadoop. Ses principaux avantages sont sa vitesse, sa simplicité d’usage, et sa polyvalence...

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ElasticSearch :

Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse RESTful distribué, conçu pour répondre à une multitude de cas d'utilisation. Et leur liste ne cesse de s'enrichir. Véritable clé de voûte de la Suite Elastic, il centralise le stockage des données et permet d'élargir le champ des possibles...

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